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    e di previsione per aumentare il tuo potenziale

    Data & AI - Intelligenza Artificiale Microsoft AI
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Data & AI

I dati e l’intelligenza artificiale per la loro elaborazione rendono disponibili alle imprese nuovi modi per migliorare i processi e generare valore.

Gli analisti sono concordi nell’affermare che quella dell’intelligenza artificiale è una innovazione che comporterà una vera e propria nuova rivoluzione industriale.

La potenza e scalabilità del cloud Microsoft Azure unitamente alle tecniche e agli algoritmi basati su reti neurali possono aiutare le imprese a rivoluzionare molti dei processi aziendali e ad innovare i propri prodotti.

Scopri di seguito cosa è possibile fare per la tua impresa con le capacità dell’intelligenza Artificiale Microsoft Azure e contatta i nostri esperti per approfondire!

Che cosa si può fare con l’Intelligenza Artificiale

Chatbot e Assistenti Virtuali

Si tratta di software che elaborano e simulano conversazioni umane e con cui si può interagire tramite dispositivi digitali.

Possono dialogare attraverso la forma scritta (chatbot) oppure tramite conversazione parlata.
Questi software sono basati sulle capacità dell’Intelligenza Artificiale e funzionano identificando e analizzando l’intento della richiesta dell’utente.
I chatbot possono portare benefici concreti alle aziende in diversi processi, quali ad esempio: Customer Service, HR, Presales, Operations.
In tutti i casi applicativi i benefici sono molteplici: più efficienza nella gestione del servizio che si abbina ad un incremento della tempestività nelle risposte e ad un miglioramento per la qualità del servizio fornita agli interlocutori.

Interpretazione del linguaggio naturale

Il Natural Language Processing (NLP) è quel ramo dell’Intelligenza Artificiale che riguarda l’informazione espressa nel linguaggio naturale.

L’NLP si occupa principalmente dei testi, ovvero di una informazione non strutturata, e permette al sistema di capire il significato di una frase: spezzando l’enunciato si individua l’intenzione e i dettagli che la caratterizzano in modo da poter acquisire il significato e rispondere nella maniera più opportuna. Con NLP si analizzano frasi complesse la cui interpretazione parte dalla corretta analisi della sua unità elementare (la parola) e che successivamente viene estesa alla comprensione della semantica dell’intera frase.

Sono quindi molteplici le applicazioni o i processi industriali che possono essere automatizzati con queste tecniche, ad esempio per compiti semplici quali il riconoscimento della lingua e la scomposizione della frase in unità elementari, o ancora per l’analisi semantica e l’analisi del sentiment e in generale per l’estrazione di significato da contenuti de-strutturati o semi-strutturati.

Visione Artificiale

Una delle capacità cognitive dell’Intelligenza Artificiale più utile per automatizzare e rivoluzionare da subito i processi aziendali è la visione artificiale o image processing.

Si tratta di tecniche avanzate, basate su reti neurali, per l’analisi delle immagini o dei contenuti video, che permettono di ricavarne importanti informazioni.

Questi sistemi si stanno affermando in molteplici settori e possono essere impiegati per classificare le informazioni visive oppure nell’ambito di un processo, per automatizzare compiti ripetitivi riservati precedentemente agli operatori umani o per ricavare informazioni nuove riguardanti il comportamento e i flussi di persone oppure oggetti in movimento.

 

Analisi predittiva e Machine Learning

L’analisi predittiva è un processo che consiste nell’analisi di dati storici per tematiche diversificate al fine di effettuare previsioni di eventi futuri.

E’ basata su algoritmi statistici avanzati e reti neurali ed è una tecnica utilizzata in molteplici processi cruciali per le imprese, dal Demand Planning al Customer Churn Prevention, dalla Fraud Prevention alla Recomendation per i processi di vendita.

Roadmap per le imprese che vogliono adottare AI

  • Business Understanding

    Il primo passaggio per ogni iniziativa  di AI è la comprensione delle opportunità e del cambiamento generato dalla sua adozione.

    E’ fondamentale condividere questa consapevolezza con il management aziendale e con gli stakeholders delle linee di business impattate.

  • Data & Prototyping

    Abbiamo la disponibilità dei dati che rappresentano i fenomeni che vogliamo analizzare? Chi li ha elaborati e con che regole?

    Avere una “cultura del dato” in azienda è un passaggio fondamentale per ogni progetti di AI. Inoltre le ipotesi vanno validate concretamente ed è fondamentale procedere stabilendo obiettivi facilmente raggiungibili e che forniscono risultati “utilizzabili” per gli stakeholders coinvolti.

  • Development & Integration

    In questa fase la sfida è supportare al meglio il percorso progettuale e la scelta dei diversi linguaggi e tecnologie che possono accelerare le attività, come Microsoft Azure Machine Learning o gli Azure Cognitive Services

  • Governance & Adoption

    Per ogni progetto di AI sono infine determinati gli aspetti che riguardano la governance, la misurazione nel tempo dei KPI dei modelli progettati e le attività a supporto dell’adoption da parte dei soggetti interessati e il change management nell’organizzazione.

Roadmap per le imprese che vogliono adottare AI

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Case Studies

Le storie di successo dei nostri Clienti

GUT Edizioni ha scelto Microsoft Dynamics NAV per la gestione dei processi di business del suo gruppo
TechnoAlpin applica un approccio completo alle informazioni e alle analisi aziendali grazie a Microsoft Dynamics NAV e CRM
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Alcuni dati

200

Milioni di euro il valore del mercato

33%

Del mercato investe su Intelligent Data Processing

89,1%

Aziende innovative che hanno ottimizzato i processi con l’Intelligenza Artificiale

Risorse utili

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